数据分析工作贯穿整个广告投放过程，作用在于：发现问题、分析问题并帮助解决问题。
数据分析是为广告投放与优化服务的，而广告投放和优化是围绕KPI要行的。

具体涉及到的数据分析方法可以概括为：

对比：在维度和指标上，分为横比和纵比方法。横比是指同一维度级别，分析不同维度 成员的各个指标的分布并进行比较；纵比是指同一维度成员的同一指标级别，对不同时间粒度的趋势走向进行比较。

细分：在对比时发现异常数据，就需要进一步挖掘异常产生的原因。同时，细分是为了更合理的比较，在不同细分类别进行比较得出来的数据更加客观公正。通过层层细分进行维度关联，从而挖掘优化空间。 细分主要从以下角度进行：人群特征细分、时间细分、媒体细分、创意细分等。

归因：指通过数据观察发现规律或数据之间的因果关联，并在此基础上推断原因并验证。一般可以通过建立归因模型分析广告投放效果。归因模型可以从用户转化旅程中提取，并为不同触点（不同渠道或不同创意）分配不同权重。归因分为广告归因和站内归因，其中广告归因又可以分为渠道归因和创意归因。

常见的归因模型有：末次转化归因模型、平均分配归因模型、时间衰减归因模型、价值加权归因模型、自定义归因模型。