2018-10-08 17:15 回答问题

近期跟算法同学沟通这个事，其中有一点事实抛出来，供后续大家讨论： 预估的基础是历史的数据，相对预算而言，流量在历史数据里有个相对稳定的波动，而预算受人为干预比较多。人为干预活动预算的点：比如优化师每天关停、调整活动配置项等等。导致历史的预算数据无法作为模型训练的基础。因此，预算预估难度很大。

2018-09-29 14:36 发起提问

2018-09-29 14:22 回答问题

张炜东 提供一些媒体估算底价的方案： 部分媒体对广告内容要求非常高，基本上通过私有竞价、内部消耗就用完流量了。这部分广告位如果放出来进行公开竞价，就是用其他已经有的模式可以得到的单价作为底价的，一般单价很高。媒体方也明白价格是筛选质量的方式之一，除非你愿意出高价竞得，否则媒体方也不会care。 另一部分媒体，是通过底价来过滤竞价response，从而减轻比价消耗。从历史数据可以得出该广告位的竞得价，该竞得价作为底价可以消耗掉绝大部分的流量，也从而确定一个底价。

2018-09-14 08:56 回答问题

举些栗子：对于年龄，有些媒体本身注册时实名认证可以带有非常精确的年龄信息，比如阿里系通过支付宝实名认证的，运营商系通过号码卡实名认证的；有的媒体通过本身社交关系可以通过模型非常精确得出年龄区间，比如腾讯系通过QQ，微信社交计算年龄(地铁到待续)

2018-09-07 12:09 回答问题

这个问题我也很关注，但这方面的见解还是不够，做个抛砖引玉。 效果类有明确的转化目标，那么广告主挑选流量可以紧抓转化目标，甚至执行广告投放任务的优化师只需要交付KPI指标即可（比如，把应用下载量提高，cpd做好了，至于应用的一个月留存用户有多少根本不care）。可以短期衡量的，有很多及时反馈数据，可以采用很多模式进行程序化自动优化投放，比如OCPC等。 但是品牌类广告，广告转化目标相对而言更加长远，因此广告主前期在Dsp投放核心在于流量筛选，筛选出长期转化高的流量，因此更多的采用PDB形式挑选优质流量。当

2018-09-06 14:59 回答问题

行业内各个链条会朝向成本最低化走。楼主讲到其中很关键的一点，也就是媒体方能走完的那个链条。那么乙方的链条优势在哪里？我认为组合营销，跨多个媒体的营销，是乙方相对于甲方有的优势。

2018-09-04 18:32 发起提问

2018-08-14 09:47 发起提问

2018-08-14 09:26 回答问题

我认为这里可以从dsp的主要流量来源进行分类讨论。一：dsp是大媒体自有，主要流量来自自有媒体。二：dsp的流量大量来自外部媒体。 这里我对一举个例子dsp D用来抛砖引玉。 D开始对接的是内部媒体，（后续补充）

2018-08-14 09:21 回答问题

我对某一运营商Z有所了解。实际上从运营商的收入规模讲，目前Z并不在意数据在广告的变现（DMP输出）。从Z的某一广告平台看，运营商的DMP优势：一是可以精确到手机号码标识人群，这样对于很多以手机号码为用户账号体系的广告主（BAT等）来讲，双方的人群匹配度可以非常精准。二是运营商积累了大量的话费、流量数据、位置（比如漫游）等基础数据，甚至连底层的网络通信（比如用户从百度到阿里经过了Z的宽带服务）数据都有，那么对于数据积累是非常占据优势的。但是从这部分数据市场化来讲，由于价值非常大，Z对用户隐私保护力度也是很给力