2022-06-16 19:53 回答问题

概括地说，大数据挖掘包括基于内容的大数据挖掘与基于结构的大数据挖掘。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据作为时下火热的 IT 行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士谈论的焦点。 基于内容的大数据挖掘包括网络搜索技术与实体关联分析研究。 社会媒体的出现使得网络搜索研究的热点转移到了排序学习算法，专注于提高检索质量。排序学习算法以损失函数为优化目标，将文档表示为特征向量，寻找在搜索领域中常用的评价标准下的最好的排序函数。目前现

2022-06-16 19:44 回答问题

在线广告的两个主动参与者是：广告主、媒体。 从最初的在线广告到程序化广告的过程中，为了使程序化广告投放更加有效率，已经出现了许多为广告主、媒体服务的平台产品，并提供相应的服务，当然也从中收取一定的服务费。 这些为程序化广告过程服务的平台产品有：需求方平台DSP、采购交易平台TD、供应方平台SSP、在线广告联盟ADN、广告交易平台ADX、数据管理平台DMP等等。根据程序化广告的业务流程，可以将它们分为四大类。 1. 广告需求方及相应的服务平台——DSP、TD 广告需求方自然是指广告主，或者是为广告主策

2022-06-16 18:56 回答问题

1.确认自己的身份定位（甲方还是乙方） 2.明确广告目的，确定好是做效果广告还是品牌广告。搜集企业以及产品资料以不同数据支撑做出分析。 3.制作提案前做市场洞察和研究 从而做出贴合市场的提案 4.用简练的语言和ppt呈现给领导或客户，为客户讲述使用方案之后也许会遇到的各种问题，让客户做好心理准备去面对，如后续没有出现这些问题，也会体现公司的专业性。 5.提案ppt制作完成后需要反复检查以免出现漏错