2021-06-30 23:13 回答问题

1.一句话说明提案目的 「提案」的本质不外乎是「获取支持」，也就是说，将解决问题的程序做成一目了然的数据。因此第一步「找出问题」务必要言简意赅，如果能用一句话说明你的提案目的，千万不要增加无谓的说明。 2.提出对方需要的解决方案 当你将问题点出，并成功吸引对方的注意力，此刻正是时候提出解决方案。成熟的解决方案就像是提案人祭出的「鱼饵」，可以适时激发出受众的「渴望」，并快速找到「上钩点」。 3.明确指出希望对方做的事情 除了给出解决方案，提案人还要明确指出「希望对方做的事情」。这里有一项小技巧，就是

2021-06-21 23:16 回答问题

复杂的数据时代，我们每天都会面临产生产生的大量的数据以及用户复杂的消费行为路径，特别是在互联网广告行业，,那么广告投放的效果评估也就随之而来。首先，广告的投放一般都是收费模式，所以选中的渠道商的好坏直接和自己的利益挂钩。于是，「归因分析」便最早应用在了广告投放行业。归因分析能最先应用在广告行业还有一个原因，就是广告的目标是单一的。比如：无论多少个渠道商，最后推的都是同一款 App；但是若将在产品内部的运营位进行归因，就需要考虑这个广告位和商品是否有关系。

2021-06-21 23:07 回答问题

 重定向（Retargeting）,在消费者购物的过程中，常常会因为这样或那样的原因，最终没有完成转化。重定向广告将商品展示到此类未完成转化的消费者面前，将其带回到相关网页。由于展示的商品往往也是消费者最想要的，所以重定向广告的转化率比一般广告要更高。 重定向广告的发布主要分为四个主要环节,预测、推荐、竞价和创意优化。

2021-06-21 22:59 回答问题

        为了有效解决这个问题发展出了DMP（数据管理平台），目的是通过标签画像细分人群以满足广告主的精准定向，实现广告的有效投放, DSP的受众定向精确到每个个体，而不是像传统媒体定向于某个人群。这样精准功能是依靠DMP实现的 。把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。

2021-05-18 00:25 回答问题

精准用户投放主要以lookalike（人群扩散），为产品进行定制建模输出数据包，进行精准投放的方式。 对于特征和模型算法，不同的广告技术公司各有差异，特征取决于其DMP有哪些数据，主要方式有以下三种： 利用用户画像进行人群扩散：给种子用户打标签，利用相同标签找到目标人群。 利用分类模型进行人群扩散：种子用户为正样本，候选对象为负样本，训练分类模型，然后用模型对所有候选对象进行筛选。 利用社交网络进行人群扩散：利用种子用户的好友关系，将其标签传给社区中的好友，从而实现人群扩散。 这里笔者想讨论人群扩