课堂上讲述了有关投放金额、对像人群以及对观看过后对像投放量的更改都可被广告主控制让我更了解到相关的操作，DSP广告系统的这点也是常在日常中被定为指定目标观众群体，而像在微博上所关注的内容、对象的标签相关，像明星话题、烹调、美妆博主等不同范畴的广告内容就会自动出现在征博上，而像每个独立字词标签很容易造有精准定位而达到高效率的推广，像关注或搜寻过艺人甲的用户如果有关注综艺节目相关的博主、用户时会接收到很多与佢有关连的综艺节目或是节目中出现的产品广告内容。

Dsp就相当于一个平台，它可以连接到一个云端的广告池，而这个广告池的流量来自阿里，腾讯，百度等，dsp搭建了一条桥梁。

但是我认为流量大多数是媒体方的剩余流量，可能相对来说会不够优质。

Dsp通过竞价的方式来买到某段时间的广告位，能够更好的使不同的产品在适合它们的曝光时间得到展示

DSP系统使用程序的方式进行广告的投放的管理，并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向,只把广告投放给对的人。

对广告主而言，使用程序化购买不仅能提高流量采购效率，更低成本的或可靠，稳定的流量，还能使用各种策略，投放不同的目标人群,使得广告的投放效果更加可控。减少广告浪费的同时,提升转化率,扩大覆盖面积，最终实现跨终端的投放管理和效果追踪

对媒体资源而言，使用程序化管理的方式，能实现资源的自动化售卖，提高流量的使用率，有效利用优质流量和长尾流量，并且能基于人群的属性、兴趣等标签,对不同流量给出不同售价,提升流量库存的收入

1.在上一节的课堂中，比较令我感兴趣的是dsp强大的数据库，不用那些小公司需要一个一个的去谈广告位置，只要把钱投放在平台上就可以实时的去竞拍广告位，达到自己的需求。在里面比较让我记忆深刻的是温度的标签，因为没留意原来我们也是会随着温度的变化而改变我们的生活方式，就如冷的时候喜欢吃火锅，烧烤，和热的饮品。而温度低的时候就喜欢吃雪糕，西瓜，穿小裙子一样的道理。就可以随着天气的变化而精准投放和温度有联系的广告，在切合当时的场景温度可以更加有效的刺激消费者的购买欲。

2.在小红书上面的精准投放广告也是让我留意了一下。在几天前我就想换一下封面的图案，就去搜索手机封面的图像，可以找出我喜欢的图案风格，然后小红书就会给一些关于那样风格的产品给我所推荐，就如可爱的包包，可爱的发夹，有关于猫猫图案的产品等，都是针对于我前几天所搜索的图案风格。

   不知道大家有没有发现过每次完全关了微博程式，再次打开第一时间出现的就是不一的广告，而我也连续关了又开做了个小测试，能发现广告主各设定的播放时长都有所不同，如下图的1-6的打开顺序，

连续有三次打开的都是手机广告，它投放时长较长，能在此扩大捕捉消费者，并让更多的使用者获取信息的机会。
   更有时候打开并没有任何广告，也都说明广告主设定了合适自产品的投放时间段，才会有这广告位一个空档的机会。
   也因为在平日所看到的广告不会长期持续播放，因此也是有设置了投放期限；而目标群众则是随机，并无要求，就为信息传递。
   而广告主之所以会选择在开启微博后那醒目的广告位，就是因为他能让我们在等待页面的注意力集中到广告中，虽然有“跳过”此按钮，但也能点击广告图直接进入相关版面，就在此想像到广告主想能传递讯息、打响知名度外，还能大范围捕捉一些虽不是目标消费者也能是因广告中的各种原因，对此产品感兴趣的意外消费者前往。

腾讯和头条的广告投放系统本质上也是DSP，他们的系统有没有让你印象比较深刻的，并分析它们的价值。或者结合自己平时看到的广告现象，结合系统功能，分析广告主是如何操作投放让你看到这个广告的。

我们经常会在空间等某些“腾讯相关”的媒体平台看到许多推广广告，最开始所投放的广告大多都是个各种类各种不同的类型都会多少投放一些。

但是当我选择点开一个我喜欢的游戏相关的广告后，所有的广告模式都根据他们从我的账户操作获取的信息开始进行定点定向的推送属于我意向的东西。

大数据的存在让营销者能够更好地对消费者画像进行还原，并对消费者实现无限的细分分类。在这之前，二者的沟通只能通过简单的调查，现如今消费者通过点击、兴趣等方式的大数据划分，强大的数据分析、挖掘、整合能力让营销者可以实现将每个消费者都变成自己的“上帝”

DSP就是所谓的大数据的化身，身在大数据时代，不可避免是要经过数据的洗礼，通过平时的浏览发放广告，最近我在淘宝帮家人搜寻一些婚礼之类的东西，在朋友圈出现了婚礼拍照的广告，一开始没觉得是啥，后来发现其实和大数据有关系。

       对我而言，上节课介绍的DSP平台最让我感到惊喜的是广告活动能够根据目标用户所在地理位置的环境信息进行精准的投放，例如目标用户所在地的气温、天气、空气质量等因素。我认为这种功能的惊喜点在于它让用户的LBS信息进入决策程序的一部分，融解了虚拟与现实空间的边界，使存在于数字空间的广告真正而实时地对现实空间产生影响，解决了部分人真实的需求。

       以我个人经历为例，过去虽然没有意识到程序化广告在这一方面的功能，但我确实受到了这个功能带来的好处，例如南方的4、5月份会进入漫长的雨季，给人们的出行带来很大的不便，在这个时候，我经常会在淘宝上看到雨具的广告（例如天堂伞），或者假期时一些室内游玩场所（例如当地的室内篮球场）也会适时地投放到平时使用的各大app中。

       可以预测，在未来虚拟与现实的边界会进一步地被打破、融合，然后衍化出一种新的生活方式，此刻的程序化广告正是这种趋势的缩影，相信之后会有更多这样的广告出现，

       对我而言，上节课介绍的DSP平台最让我感到惊喜的是广告活动能够根据目标用户所在地理位置的环境信息进行精准的投放，例如目标用户所在地的气温、天气、空气质量等因素。我认为这种功能的惊喜点在于它让用户的LBS信息进入决策程序的一部分，融解了虚拟与现实空间的边界，使存在于数字空间的广告真正而实时地对现实空间产生影响，解决了部分人真实的需求。

       以我个人经历为例，过去虽然没有意识到程序化广告在这一方面的功能，但我确实受到了这个功能带来的好处，例如南方的4、5月份会进入漫长的雨季，给人们的出行带来很大的不便，在这个时候，我经常会在淘宝上看到雨具的广告（例如天堂伞），或者假期时一些室内游玩场所（例如当地的室内篮球场）也会适时地投放到平时使用的各大app中。

       可以预测，在未来虚拟与现实的边界会进一步地被打破、融合，然后衍化出一种新的生活方式，此刻的程序化广告正是这种趋势的缩影，相信之后会有更多这样的广告出现，

DSP广告系统功能的价值分析

首先， DSP汇集了各种广告交易平台的库存，通过这一平台，广告客户和广告机构可以方便地购买离目标受众更近更短距离的广告库存，以达到精准的触达部门消费者。那么如何为广告客户找到更多他们所需要的目标受众呢？就要基于对接的交易平台、媒体资源的数量以及自身对受众精准定向算法技术的强弱去寻找、挖掘和分析用户。

今日头条的广告投放系统可以通过用户基础定向分析用户的性别、地域、以及兴趣爱好，比如你是在哪些地区或城市，年龄段是在什么阶段，是0-17岁还是18-23岁，又或是24-30岁等等，是喜欢游戏还是运动。对于频道定向，是支持看推荐？热点？视？本地？社会还是娱乐？

今日头条最大的优势就是基于算法的用户推荐，并且通过调查研究，今日头条的男性用户占比占六成，用户的使用习惯主要集中在中午和晚上；12-13点会出现阅读的小高峰；大约晚上18点以后会逐步增长，并在21-22点出现最高峰值。在这些数据的基础上，对目标受众进行精准的广告投放。