1.朋友圈中的信息流广告
①
在以前一般是随机推荐,会看到一些自己不感冒的广告,如二手车、明星代言产品、小游戏推荐等。但这些往往都是跟随一些人们口口相传的事实热点,如二手车洗脑广告、世界杯赛事、中国女排夺冠、小程序游戏盛行一时等。
以前的这些有着跟随热点的特点,容易引起大规模的情感共鸣,但对个体而言缺乏针对性,想要使消费者个体达到动情还不是太容易。这个时期的特点是传播面广但转化率较低,受众易产生情感共鸣但难以动情。
②
随着数据库技术的发展和运用,朋友圈中的信息流广告越来越能匹配上受众的喜好,腾讯能够捕捉用户兴趣和习惯的相关信息,进而提高对消费者切入点的精准性,提高转化率。如个人喜欢运动,会受到一些运动课程和康复训练课程的广告;个人喜欢玩王者荣耀,腾讯则以王者中的游戏角色作为IP形象推销其他产品。这个时期的特点是精准推送,受众易于被吸睛,转化率提高。
2.浏览器页面的推荐广告和电商平台页面的广告互通
在百度、搜狗等浏览器上检索浏览过信息后,不但信息会在浏览器页面再以推送的形式对受众进行回馈,拓宽知识面,而且信息中的相关物体或产品会在我们浏览东京、淘宝等电商网站出现在推荐中;反过来,我们在电商网站中浏览过的产品也会在浏览器推送上返回到我们的视野中。
虽然这些平台背后的企业主体不同,但是信息却通过我们注册不同平台时留下的同一手机号汇聚到了一起,我们每一个受众,都在大数据中被刻画成一个个独特的个体,被贴上了各式各样的标签。这样的优点显而易见,企业共享数据能够对受众有更准确清晰的见解,但缺点时容易贴错标签,以致于我们会接收到许多自己不感兴趣的、烦人的事物信息。因此,我们在浏览搜索引擎、电商网站的时候也常常变得谨慎——到底该不该打开,自己是否愿意被贴上这个标签,我是否已经退出登陆状态再点开这个链接。
3.抖音上的信息流广告
①抖音能够代表普遍的娱乐app,它们的信息推荐以及信息流广告推荐都是基于浏览时长、停留时长、重复浏览次数、深度关注程度、话题深入程度等信息进行的。因此常常能看到自己感兴趣的。
② 另外,抖音还会对用户的基本信息进行用户画像刻画并有效转换。如自己的基本信息填了年龄、学校,在这个时期就会收到考研、公考、求职等广告。
其优缺点跟浏览器、电商平台上的一样,用户也会谨慎保护自己的隐私和标签,谨慎思考要不要把这个视频看完,不感兴趣就要马上划掉,不感兴趣但看完了还要记得长按点不感兴趣,以免受到更多的不感冒内容,被分割时间。但是这样会造成茧房效应。