用户角度：当今是一个信息不断发展的时代，有很多公司在新产品推出都会投放一定量的广告，例如麦当劳或者肯德基，每当他们企业有活动或者是新产品的推出，都会在微博、微信等社交媒体上投放互联网广告，这在一定程度上刺激用户进行购买，同时广告中还将活动的信息或者是新产品的特色之处推送到目标用户的手中，这是广告的最初目的也是广告的最大作用。但是也存在着反面的案例，例如我们使用百度进行搜索信息时，第一条和第二条都是广告，都是不相关的广告，并且这些广告都带有欺骗消费者的成分，或者是夸大作用甚至用标题来吸引用户的关注，但是点进去却发现事实和广告中所说的并不一致，这完全是在欺骗用户。甚至有的软件会无缘无故推送一些用户根本不感兴趣的广告，让用户感到厌烦，甚至对广告产生厌恶。

对用户而言，他们认为适当的推送广告是可以接受的，不要过于推送一些根本不感兴趣或者是根本与用户年龄不相关的广告，这是用户最不能接受的，同时广告不能虚假，要真实，要把握到用户需要什么，想要什么。提供一些有价值的内容给用户，配合到当时的环境。这样才能使用户自然而然的阅读广告而不是拒绝广告。

对企业而言，如今大数据十分的重要，企业要时刻知道用户到底需要什么，什么才是用户最感兴趣的，例如广告吸引到用户的东西，要做到这样就要知道用户的数据，通过对数据分析，才知道用户的体验。在传播内容上，要把握到用户的痛点，只有这样广告才能被用户所接受，要投其所好，满足用户的需求，这样才能做到企业所想要做的。

• 正面例子：淘宝页面根据用户浏览、收藏、加购记录进行一对一的用户分析，为用户推荐最近需要、符合用户审美的一些商品，使广告位得到了充分利用，满足了用户需求，给用户带来了良好的购物体验。
• 反面例子：百度搜索到的一些网页中植入的游戏广告，大量投放但是效果较差
• 用户需要的：符合用户审美、爱好的广告。
• 企业角度：利用大数据算法，做出适合目标人群的广告，并尽可能投放给这部分受众，同时注意隐私泄露问题，合理有效的利用用户数据。

正面举例：淘宝根据用户浏览过的商品信息，向用户投放相关商品的广告。例如浏览Air Jordan篮球鞋相关商品后，接下来的一段时间内，首页极有可能显示同系列其他鞋款推荐、推断用户着装风格投放的相关服饰广告、推荐关注的用户喜爱的时尚博主等等。

但是，很难掌控精准投放时间长度，大量重复的相关商品信息冲击，有时会使用户产生厌烦感。对此类广告的出现由兴趣增加变成厌恶。

淘宝做的很好的一点是，在搜索涉及个人隐私的相关商品后，并不会出现类似首页推荐，这能够体现企业在搜集用户数据信息和保护其隐私中力求平衡。

反面举例：知乎根据用户搜索提问信息向其展示的不同广告。对于搜索提问信息与用户隐私的相关度不加判断。当用户发现并不愿意被人知晓的信息被大数据平台捕捉放大，会产生隐私泄露的不安全感，而不是对帮助解决问题的获得感。

用户需要的，是让其感到备受关注，且自身隐私又得到充分尊重的广告。

企业角度的做法：第一，应该对搜集到的数据进行判断分析。涉及个人隐私的广告投放应当慎重，控制其数量和推广位置、方式。

第二，给予用户选择权利，使其能够选择自己的使用数据能否被平台拿来做广告投放，例如删除搜索历史等等。

正面：在京东加入购物车或者经常访问一件商品，打开头条、朋友圈、爱奇艺等常用App可以看到京东的推送。

反面：京东还会把刚买过的产品重复性推送广告给用户，意义不大且不讨用户喜欢。