通常而言，实现互联网定向广告推送，离不开两大基本的技术手段：其一，通过用户画像技术，解决如何正确认识用户的问题，该技术是从业务场景出发，通过对大量用户数据进行分析、挖掘后形成一定与某个或某类用户具有关联的数据集（如兴趣点、浏览习惯、购物偏好等）；其二，通过用户行为定向技术，解决如何正确界定用户的需求，该技术能够根据用户行为（如浏览网页、查看商品、甚至购买等情况），分析用户的类别，尤其是近期消费意向，并通过商品推荐系统或广告投放系统，在用户浏览网页时就相关商品或广告进行推送。

基于以上，用户画像技术通常利用用户的基本信息、互联网行为数据、操作记录等形成日志信息并进行技术处理，进而形成反映个体或群体行为的用户画像。

结合我买了什么、搜了什么，这些都成为了数据库。然后大数据会在全网的购物、短视频、社交平台上推送出我最近搜索，比较想要的东西。基于大数据算法的精准推送来满足我的用户需求。就好像最近我需要因为作业需求要下载跟绘画动画相关的软件，我就会在互联网上搜索有没有相关的免费软件，当时可能没有搜索到想要的。但是当我想看影片放松一下的时候，就会有一个广告出来是关于PR(动画制作软件)。

大数据广告精准投放是通过海量数据分析，对用户属性和行为模式进行精准判断，使广告精准投放有了清晰的目标和实现的基础，也借助数据给用户带来更好的体验。对用户做标签属性分类处理最常见的分类方式是通过IP(如高校用户)或浏览、搜索行为的整合。比如我在一段时间内搜索过外卖、食物，数字广告营销平台的后台就会默认我在一段时间节点内对食物是有需求的。因此，在深夜我饿了，想吃外卖，手机好像知道了我的心思一样，给我推了一个外卖平台的广告。

实际上，虽然我觉得基于个人数据进行广告推荐这个现象确实让我们的生活过得更加方便，但是我会觉得我的个人隐私也被泄露出去。基于个人隐私保护法，大数据不能盗取我们的个人隐私，很多应用程序、平台等等注册的时候也需要我们先同意个人隐私条款才允许注册。如果我们不注册就不能使用该应用程序，变相也是强迫我们把个人隐私提供出去。

综合以上所述，我认为虽然这个现象有利于我们的生活，但是有时候可能我不想收到广告，又或是我不想大数据盗取我的个人隐私。而且可能没有大数据的控制，我能刷到搜索到的项目会更多，自由度会更大。我可能只是当时需要才在那一个时期疯狂搜索那个物品，下一段时期我不需要了大数据依然会给我推荐上一段时期的物品，这给我的生活也带来了不便之处。

互联网广告发展至现在，经历了PC时代到移动端时代的变迁，以及从搜索广告，联盟广告到后来的DSP广告，信息流广告，新的广告类型和模式产生的同时，旧有已有的类型也同时在发挥作用。互联网商业的本质是流量买卖，因此，随着互联网络技术发展以及商业模式的逐渐成熟完善，我认为减少无效流量，流量和用户锁定更加精准，提升效率与效果是大数据环境下的互联网广告发展的趋势，因此各大平台所掌握的用户数据与推荐算法的合理运用程度显得愈发重要。以手机端为例，手机端的浏览器由于图标设置已经事实上是与微博，小红书等并列的APP，因此手机端搜索引擎上的流量作为无效流量的程度会很大，而微博，小红书等APP在各自平台内根据用户数据与推荐算法对用户进行推送，以推送为主，用户自行搜索为辅，用户的搜索行为也成为收集数据的一大来源。如果某天，手机端被禁止用户默认平台可以追踪收集各类数据，则由于数据算法的缺失，会造成无法进行精准投放，投放效果变得低下等后果。而平台在面对广告主方面，简化广告投放流程与更好的为广告主提供效果评估服务我认为会是继续进行下去的趋势。

作为用户方面，因为个人实际体验被推送的广告完全没有精准二字可言，但被监视感却十分强烈，因此个人认为对于推荐算法平台方面优化仍有很长一段路要走。而由于用户对于广告以及广告类型的接纳程度不同，比如开屏广告的具体类型的投放我认为也应根据算法进行一定程度的调整。同时内容上的优化也是作为用户方面所希望看到的。

广告主方面，我认为在进行买量前，对目标用户与对已有的广告投放效果进行准确地分析与评估，以及进一步的优化，掌握规律是提升广告投放效果所需要的，为此相关从业人员的专业素养必不可少，要了解竞价投放，数据监测与归因，投放平台的算法逻辑等，行业相关的人才数量应该也有助于互联网广告环境的健康发展。

  现如今人人都离不开互联网，无论是上课、上班还是日常生活都需要互联网，每个人都会在互联网上留下痕迹，因此我们的个人数据有很大部分都会被互联网收集。

  首先，个人数据是怎么被收集的呢？个人资料包括：身高、体重、性别、喜好、地址、职业等，互联网可以通过在网上的词条搜索，得出你的个人数据信息。比如，我之前为了做一份论文报告，不停地在知网、谷歌、百度、甚至淘宝等网站搜索资料，关键字是“白象”——一个以制作方便面为主的食品股份有限公司。在这之后，我手机上淘宝的推送是：“白象真的是国货之光，味道跟康师傅比……”来看看大家购买后对白象招牌猪骨汤面的评价吧、白象招牌猪骨汤面降价啦，快来看看吧等等。在报告中我主要研究白象的招牌猪骨汤面，淘宝的推送就主要是这款面，可见淘宝会搜集顾客的搜索记录，选出顾客可能感兴趣的货品，然后开始推送信息。在进入淘宝后，我的首页推介是白象方便面，以及其他的面食品、火锅食品、面包等；从以前的以女性连衣裙、衣物为主的推介，到现在以食品为主。在此可见淘宝除了会推送人们搜索的物品以外，还会推介其他同类型的物品，让顾客能一眼就看到货品的资料，增加购买欲望，也能吸引顾客经常进入APP查看和对比品质、价格等方面，增加顾客在APP中逗留的时间。

以上图片是在淘宝大量搜索关于白象的信息后，淘宝更新的推介，主要是以白象和方便食品为主。

  其次，另一个基于个人数据进行广告推介的例子就是YouTube。YouTube会根据我所观看过的影片种类、搜索的影片、点赞、点踩等，计算出我所喜欢的影片类型。比如在下图中，YouTube分析出我喜欢的影片类型，有烹饪节目、小品喜剧、手工艺、宠物等。

这些自动化的分析让YouTube不断地推介这些项目里的影片给我，目的是延长我在网站的停留时间，以及增加观看影片的数量，这样我就会多观看广告。因为在我观看我感兴趣的影片前，会先被强制观看YouTube推送的广告，这些广告也是根据YouTube收集到我的个人数据，为我专属推送的广告。就像第一则广告的健达缤纷乐巧克力，就击中了我爱吃甜食，特别是巧克力的兴趣爱好；第二则推送广告，就击中了我喜欢宠物，特别是喜欢猫咪的这个兴趣爱好（因为在YouTube主要是看猫咪的影片）。可见收集个人数据的厉害之处，能精准打击和找出潜在客户，然后针对这些客户推出他们感兴趣的广告，吸引他们购买或前去下载。

    在我看来，基于个人数据进行广告推介是一件比较恐怖的行为。在平台或者网站收集的个人数据看来，他们是有能力控制人们的思想和购买欲望的。在现如今短视频大流行的阶段，人们都爱看帅哥美女，那么如何成为帅哥美女就是一个热门问题。当你一直观看“如何成为美女”的视频，程序便会分析你的性别；当你对“干皮适合的粉底”感兴趣时，程序便会知道你现如今需要化妆品、而且是肤质是干皮，那么就会根据你的个人数据进行广告推介。在实行广告推介方面，广告主可以同时跟不同的博主签约，所以当从收集来的个人数据，推介给你的短视频中，就可能会存在跟广告主签约博主们的视频，可能看到一次两次的推介不会购买，但当次数多了的时候，就会对产品产生印象和好评，毕竟那么多人介绍。所以在购买同一种类的产品时，消费者会优先考虑自己有印象、喜欢博主推介的产品，这样就增加了产品的销售额。所以我会主动关闭app的推送功能；也会在购买和下载之前，认真思考自己的兴趣爱好，自己是否真的需要该产品；以及在使用程序的时候认真思考，是否被动的被程序支配了自己宝贵的时间。

大数据环境下的互联网广告

——关于程序化广告中用户主动权的思考

一、程序化广告阶段

技术的浪潮不断涌起，带我们来到智能化时代，广告业的发展也跟随技术浪潮涌向智能化。随着大数据、云计算、人工智能和算法等技术的飞速发展，以技术为基础、以高效实现广告内容与用户需求互配为目的的程序化广告应运而生。

二、程序化广告特点

（一）千人千面，一人千面

在传统广告业，广告的生产是由专业广告人员根据广告主的需求，提出一个创意后，进行广告内容制作、媒体投放，受众在媒体平台上看到的是同一则广告。这样的广告生产流程是线性的，将所有受众视为一个集体，进行广告的无差别投放，这时的广告是“千人一面”。

移动互联网时代，个性化消费大行其道，广告的个性化时代也随之到来。区别于传统时代，广告不再是内容信息与受众需求之间的偶然连接，程序化广告更加关注每一个受众。这时的广告以“人”为单位，基于大数据分析，智能批量生产海量创意，成千上万个创意结果与不同用户、甚至同一用户的不同场景下进行高度匹配，实现广告内容的 “千人千面”、乃至“一人千面”。

（二）精准高效

在程序化广告中，广告主采购媒体资源的效率大大提升，通过整合的平台就可以跨媒体、跨终端进行投放资源规划和效果跟踪，并且相较于传统广告时代，广告主可以对用户属性进行精准定向，大大减少广告的浪费。

而媒体方可以将资源接入交易市场，提高了媒体资源售卖效率，优质流量和长尾流量的有效利用率也得以提升。程序化广告让广告流程变得更高效，在极短的时间内达成更加精准化的连接。

三、关于程序化广告中用户主动权的思考

我们说程序化广告的出现改变了广告业，在梁老师的书中提到“程序化广告为广告主、媒体带来效率和效果双方面的提升”，诚然，这些价值是为我们所重视的。

那么在用户方面呢？

在互联网环境下，用户接收信息的方式发生巨大改变，其接收广告的方式也发生了巨变，在程序化广告流程中，算法技术利用用户的数据对他们进行精准投放，这个流程高效而迅速，甚至只发生在零点几秒中。当我们谈论到程序化广告，往往会想到DSP、SSP、Adx等不同平台在这过程中的紧密运作，少有提到用户在程序化广告中是否有“主动干预”的行为。而我观察到一个有趣的现象，随着隐私安全意识的不断增强，用户对于大数据的警惕性提高，其作为程序化广告重要的参与者，甚至会主动“训练”大数据或刻意“规避”大数据。

现象一：用户训练大数据

以小A使用小红书为例，在某段时间小A刷小红书时，希望小红书多给她推送一些小众、风格化的穿搭内容或时尚单品，因此她会主动去搜索相关词，点开感兴趣的内容，平时并不爱点赞收藏的她也刻意对一些符合其要求的内容进行点赞、收藏， 在首页推荐中，她会在感兴趣的穿搭内容中多加停留，增加浏览时长。后来那段时间内，小红书的推荐越来越符合小A的口味，她能够更方便地获取自己想要的内容推荐。

现象二：用户“规避”大数据

某天小B为完成某项市场调研作业，需要去淘宝上搜索某母婴用品，那次搜索之后淘宝在推荐页多次给小B推荐五花八门的母婴用品，但他并不需要这样的产品，这样的推荐让他十分头疼，他看到这些不符合他的推荐后会主动点击“不感兴趣”，并且在之后的使用中，如果需要用淘宝搜索某产品的信息，他会退出自己的账号在未登录的情况下进行搜索，希望通过这样的操作能够避免不必要的“误会”。

尽管这些有意识的干预行为在某些时候并不能“糊弄”大数据，但用户主体意识的增强，对数据隐私安全意识的加强，足以为程序化广告的发展提个醒，用户体验很重要，用户的主动权很重要。

随着苹果公司政策的更新，IOS用户的IDFA不再是默认开启，而需要用户手动确认，APP需在取得用户许可后才能够获取有关该设备的信息，用户又拿回了数据分享的主动权，这给移动广告营销生态系统带来剧烈“冲击”，许多互联网公司的广告业务遭受影响、表示强烈反对。但在隐私安全愈来愈受重视的大环境下，如何平衡隐私保护与精准投放问题也是广告业迟早要面临的问题，未来的隐私保护只会更严格，IDFA 政策变化所引发的广告行业变革，在迎来“危机”的同时也带来了“机遇”。

因此，通过以上这些思考，我认为下一步，在合规、尊重用户的前提下获取隐私信息是广告主、平台都必须解决的问题。要解决如何注重用户隐私安全的保护、化解用户的信任危机的问题，以及如何在用户体验和广告利益中做好平衡，让用户拥有更多的主动权、选择权与更佳的体验感等的问题，广告的智能化和人性化，还有很长的路要走

  在大数据时代下互联网广告日益发达，互联网广告主要以网络为基础工具，通过大数据对消费需求以及热点进行分析。

  互联网相对于其他广告来说更具有针对性，通过大数据的分析来得知消费者的消费意愿和消费方向，还可以通过大数据分析了解受众群体的基本爱好等。例如下图中消费者正近期在网购平台搜索或购买过的商品，此后首页就会推送相关的商品广告。

  通过对大数据进行分析能很好的提高广告的决策效率。在互联网广告产生之前，广告想要达到更好的效果，必须要进行大量的市场调研，只能从少量数据中分析出消费者的消费趋向，数据少，没有针对性，对之后的广告的设计和投放都会产生一定的影响。

  互联网广告要想对消费者进行精准定位，首先要对目标用户进行精准画像，在定向目标人群需要在设置广告活动时选择人群标签，在《程序化广告》中说道，人群标签一般包括用户的性别、年龄、行业、收入、婚姻状态、教育背景、兴趣爱好等等。在用户的行为（浏览网站、购买、下载、注册等）、时间（例如每周购买一些商品）、地点（用户的移动轨迹，广州、深圳等）、终端（浏览器、操作系统、设备型号等）等属性进行综合分析后，为每个用户打上人群标签，并标记该用户在各个维度上的属性特征。

大数据环境下的互联网广告也有着一定的弊端，例如有些用户会认为这种互联网定向广告对侵害他们的隐私安全，对于一些定向广告的推送，有些用户是排斥的，用户对自己在网上的搜索、浏览、购买的记录是有权保密的，但是互联网广告跳过用户直接去收集他们的记录，从而对他们进行精准的广告推送，会让用户使用不安。

互联网广告总体来说还是利大于弊，在未来的发展中，互联网广告的机制还会不断的完善，造福于大众。

程序化广告定义是以人为本的精准广告定向；媒体资源的自动化、数字化售卖与采购

一、程序化广告的特点

根据以上定义对大数据环境下互联网广告提出两个特点：

1.精准的个人定位 大数据时代下通过数据分析有效地得出广告受众群体地消费习惯，经过不同网络平台的浏览、搜索痕迹，我们每个用户都被贴上各式各样的个性化标签，为程序化购买平台提供更大量、更丰富维度的海量信息，这意味着消费者的个人信息通过高黏度的移动端被不断拆解细分，进行垂直深挖后为消费者提供细致服务，同时有针对性的投放能够提高广告投放的精确度。

2.广告投放效率最大化 RTB通过同一个广告位的同时竞价，分发资源给不同的人，实现资源利用的最大化，实现更高利益。而程序化广告的整套流程就是加快了整个交易过程，使得广告位置能实现实时竞价、实时更换，也就是千人千面的广告的基础设施。这种集数字化、自动化、系统化一身的程序可以极大地提高广告投放的速度、精度与回报率。

二、个人的用户体验感

接下来针对我个人经历，也是几乎每个人都会遇到的“基于个人数据进行广告推荐现象”产生了一些想法并进行分享。

作为养猫人士的一份子突如其来想给家里主子买点猫冻干吃，所以就在小红书上搜了一下有哪些冻干推荐，看了没一会就放弃这个念头了，随后没多久我就打算打开抖音刷刷视频休闲一下，刷没两条视频就给我推荐了卖猫咪冻干和猫粮的带货直播（平时不会刷到）。可想而知，我这次主动搜索的举动又会延申出好几天来自各个平台的疯狂推送，全网的购物、短视频、社交平台都会想方设法让我看到“我需要”的广告，而被这种广告狂轰滥炸的我早就从厌恶逐渐转变成麻木，或许这样的“精准投放”已经是将广告投放行为效益最大化，但是在用户已经打消购买念头后再频繁的遇到同类型广告时，导致用户衍生出反感甚至是厌恶，最终广告的点击率、转化率又能达到多少呢？

三、精准与隐私的矛盾

精准而富有成效的广告营销背后,是海量的数据资源进入平台处理器,这其中有成千上万的消费者的个人信息,这其中包含消费者的个人身份信息、浏览记录、消费喜好等,这些不断的被分析演练、二次开发利用,以用作分析消费者行为习惯,根据消费者喜好来为他们提供精准的服务与产品。对于大数据环境下个性化广告的精准营销来说，想要实现真正意义上的精准，就会面临一个难以调和的矛盾，未来互联网广告的长远发展需要解决如何在个性化广告和用户隐私保护之间达到平衡的问题。

消费者自身对于不相关的广告内容表现出巨大的排斥，而个性化广告必然意味着在一定程度上需要获取消费者的私人信息，这一点消费者也心知肚明。对于平台和广告商来说，关键在于如何用一种消费者可以接受的方式合理获取消费者的消费偏好信息。社交媒体在利用消费者个人信息时需要考虑个人接受程度的差异。对于一部分用户而言，他们相对更能够接受平台利用自己的行为数据，如在搜索引擎中的搜索记录。但对于另外一些用户而言，他们的隐私保护意识更高，更有可能拒绝平台收集自己在该平台上的行为记录。

关于消费者个人责任，一些消费者往往不会仔细阅读在使用软件之初的守则或者规范，而关于隐私保护的内容往往在这些地方有明确规定，我们应该更加注意保护个人隐私的相关措施。

对于平台而言，则需要为用户提供更加灵活的隐私保护方式。如平台可以向用户提供平台所获取用户信息类型的列表，用户可以自行决定平台可以利用哪些信息以及能否交由第三方机构使用。

此外，大量消费者也表示愿意向平台购买付费服务以换取平台不收取个人信息数据，这种付费的形式或许有望成为未来的一大趋势，平台也同样可以考虑通过这种方式获利。

大数据时代的互联网广告，理想状态是在正确的时间和正确的场景，通过正确的方式，将正确的商品展示到正确的用户面前。但从消费者角度来看，新形式的数据驱动广告并不总是被消费者很好地理解，广告行业和消费者之间的关系往往比较紧张。“我为什么会刷到这条广告？”、“我前俩天和别人聊想买冰箱，现在一刷手机全是这种广告，我手机是不是被监控了？”这些都是我在和父母辈的中年群体聊天时，他们对接触到的互联网广告的不安反应。

【高细粒化的个人数据收集】

程序化广告利用技术手段进行广告交易和管理，广告主可以程序化采购媒体资源，并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向。作为一种计算广告形式，程序化广告通过监控人们的在线行为，并针对消费者个人数据来驱动广告，这十分依赖于对消费者细粒度的数据进行收集、挖掘和聚合，与个人在线行为是具有强相关性的。基于用户输入的搜索词、访问的网页、点击的产品、阅读的文章和观看的视频的组合数据，大数据环境中的互联网广告可以由网络上关于个人消费者的特定信息和图像组成，使广告对个人具有精确的吸引力和个人强相关性。

【广告即内容，广告即服务】

从消费者的角度来看，程序化广告能够管理对用户的每一次创意展现，具备做到用户体验最大化的基础，并且创意可以互动，具备实现用户的交流和服务直达的可能，程序化广告借助“技术+数据”的力量，比传统广告触及到了更多精准的目标受众。“千人千面”的品牌或商品信息传递、与受众进行更高效的信息沟通和互动成为了现实，广告本身成为一次内容的传递，是对消费者进行个性化服务的过程。在基于数据的互联网广告时代，消费者比传统广告时代更有影响力。因为消费者生成的数据是从他们实际在线行为中得到的，这些数据是广告投放、反馈、循环的关键输入和推动者，有助于广告主根据消费者喜好数据实时调整广告。

【互联网广告和消费者的紧张关系】

大数据环境下的互联网广告是基于海量消费者数据运行的，随着DMP对消费者数据标签化愈发精准、市场细分和广告定位愈发明确，消费者在媒体消费过程中遇到广告时，会感知到自己的个人数据被收集或隐私受到损害。开头提到的一些中年群体对接收到“精准”广告的疑虑，正是互联网广告和消费者的紧张关系的一个缩影。我认为这主要是由于广告和消费者之间缺乏透明度，以及部分消费者对他们为什么会看到某些广告的理解有限相关。

虽然消费者以接受广告作为免费使用各类APP、免费访问大众媒体的交换条件，但部分消费者由于媒介素养、触媒程度等因素的影响，或许并不了解在这看似“免费”使用的过程中，他们所产生的行为数据也作为条件被让渡了，并且也是基于这些数据，用户在互联网中有了被清晰刻画的用户画像，得以成为精准互联网广告投放的基础，从而接收到与个人兴趣喜好高度相关的广告。消费者对互联网广告的态度势必会影响广告投放的实际效果，为了减轻甚至打消部分消费者对互联网广告的疑虑、隐忧，除了要合法正确使用消费者数据之外，增大广告行业与消费者之间的透明度，让用户更明晰个人数据收集和使用的规则、方法，或许会起到一定效果。

对于如何看待在大数据下的互联网广告。

如今，“大数据”一词已成为世界热门话题。从中国的阿里巴巴到电子商务企业的领导者亚马逊，都通过大数据分析及预测客户行为。大数据不仅仅是处理数据的工具，它有自己广泛的企业思维和商业模式，这超越了传统的商业广告。传统的商业广告营销主要依靠4P，即产品、价格、促销和方式。但现在企业可以在互联网上检测消费者的各种行为，浏览数据等分析，从而建立一个大型数据库。预测每个消费者的消费行为，检验不同营销策略的有效性，形成一个新的4P，包括消费者人群、有效性、步骤过程和预测。大数据可以根据消费者的年龄、性别和偏好分析并发布相应信息，寻找潜在客户。确认消费者在互联网上留下的浏览记录和喜好，以便跟踪和放置广告。与此同时，大数据帮助该公司找到目标受众，并将广告预算精准地投入到一个方向。通过各种分析和调查积累的数据，企业的营销决策更加准确、快速，并采用采用个性化定制广告的形式。

在大数据下，互联网广告可以准确跟踪到用户何时何地可以发现广告，以及谁有可能会消费于该广告。它的核心是在于让互联网广告在正确的时间和方式通过合适的载体传递给目标的人。它还可以更准确、更有效地为企业带来更高的回报率。

以上为我是对大数据下互联网广告的客观看法。与传统广告相比，它可以更快、更方便、更低的成本，完成针对性的、准确地向目标受众投放广告，有效吸引顾客和传递产品信息，并促进经济发展。但同时，通过以上分析，我们也可以看到，在大数据下，人们的隐私一目了然。当大数据如此无所不能时，我们是在操纵这些工具，还是这些工具在智能和有意识地控制着我们？我们的思维和行为模式受大数据的引导。企业通过后台监控和算法进行详细分析消费者的兴趣、爱好、时间管理和行为模式。大数据将有血有肉的人视为盈利数据和交易商品，互联网广告系统可能比我们本身更了解我们。

图中是淘宝的搜索页面以及搜索完成后，退出并刷新推荐主页的样子，可以看见在搜索过后主页会出现很多相关产品。当你有意无意地在淘宝上搜索你想要的东西，比如蓝牙耳机，然后退出时，你会发现淘宝推荐主页推荐的产品是同一系列或相关的。当你打开抖音，你又会发现很多广告视频或者博主推荐都被推了出来。互联网广告在得到用户曾经浏览过相关的产品后进行推荐，这实际上给消费者带来了更好的体验。作为用户，我们不需要自己主动去搜索，大数据将自动推荐我们需要和想要的东西。大数据可能是收集或监视我们的行为而形成，但作为用户的人们通常不会深入思考，而是单方面享受数据带给我们的快速和便利。

整个程序化广告涉及到SSP、ads、DSP、DMP等平台的分工与合作，实现了整个数字广告的自动化，关注购买价格的方式，并确定在某个时间应该投放哪些广告，从而实现有效流量。在广告营销市场中，这种互联网广告营销和推送方式不仅降低了交易成本中的营销成本，而且加速了产品细分和创新，这是商家、消费者和社会的共赢行为。

其实网络广告的本质不是挖掘个人隐私信息，而是尽可能满足和推动消费者的需求。它提高了用户需求和产品供应之间联系的准确性和效率。虽然用户确实在这个过程中受到了监视，但消费者通常有独立思考的能力。因此，当最终交易金额实现时，消费者仍然有权选择和拒绝支付。晕倒了，我觉得大数据下的互联网广告定位非常明确，甚至有些会超出消费者的预期，但这足以说明大数据的参与度高，处理能力强，宏观和长远来看，我认为这为经济社会发展带来了新的潜力和发展空间。

在这大数据化的趋势发展下，广告产业跻身于市，游走在不同的行业当中。在传统广告产品中，大量投放和优化效果广告的能力是有缺陷的，而数字媒体的出现使得效果广告开始蓬勃发展起来，这是有两个原因，一是数字媒体的特点可以让我们低成本投送广告；二是在线服务，如搜索、电子商务，由于可以更清楚地了解用户的意图，也就使广告效果更为优化。如今，相对于以往的传统广告，互联网广告兼有品牌和效果的功能，同时也能够在短期内有效地将广告精准地投放至目标人群。在互联网的环境下，广告的表现形式多样化，线下线上都能够达到营销目的，我们所认识的一切付费信息、产品或服务的传播渠道，均是广告。早期我们所接触到的广告绝大部分都是来自报刊、杂志、招牌广告、电视广告，如今，广告的投放市场已包罗万象。

随着互联网的发展和时代的进步，现阶段的人文活动已经逐渐离不开网络，它不仅带给人类很多的帮助和便利、同时也带来了一定的影响。相比过往年长一辈的人群，身处在这个互联网时代或者是Z世代的群体当中，年轻人所要接触到的都是相对来说很先进、科技化的一系列产品，比方说人人都在使用的手机，光是这一个产品，就蕴藏了很多我们在生活中不以为然的营销策略。举个例子，时下最为流行的社交短视频抖音app，它的目标受众人群无论是年龄层还是拓展区域都非常的广阔和分散，会看到男女老少在该平台上拍摄生活短片，甚至是进行直播带货，可见年龄的限制已经不再成为他们使用互联网的阻碍。

在使用这些app或者一些浏览网页时，我发现每当我在一个短视频app里的页面进行浏览或是停留几秒的时候，便会有与其相关的视频内容推送给我，甚至是和身边的朋友一同刷过同类似的视频，这其实就是当下互联网的趋势，系统会通过大数据的分析，根据每个人的兴趣爱好进行相关的内容推送，从而让更多人关注和了解；还有的是无论你身处何方，只要是一些时下非常流行的热点，都会透过大数据传输到你关注的平台中，比方说最近火爆全网的“刘畊宏体操”，即使你感兴趣与否，互联网的信息传播迅速地将其推送到你的眼前。再以这个例子深究，当“刘畊宏体操”这个热点开始在全网散播使，其背后的商家便有了机遇，他们可以借此销售相关产品，同时一些跟随主流的KOL也能与广告商合作，进行广告投放，以实现流量变现。抖音现状就是一个很好的网络广告交易模式，只要你在这个平台有一个清晰的人物设定、视频定向、目标受众定位，一旦账号孵化圆满，针对目标引流，慢慢地就能和广告商进行合作，实现网络变现。

上述有提及到互联网的发展也会带给用户一些弊端，我们身为用户且身处在大数据的环境下，我们的个人信息不可避免地会被系统数据所记录、跟踪，为何我们每浏览过的网页、视频，或者是正在使用的软件都能够接收与我们兴趣相符的广告信息、相关资讯，这都是大数据背后根据用户信息进行分析，再统一发放类似的内容推送。我们这些用户随时随地都在使用网络、这便是互联网广告所存在的商机，尽管用户不去消费平台所推送的广告产品，但无形中也成为了一件产品。因此，除了用户隐私问题，更多的是线上消费者权益问题，有很多KOL会为了赚钱而随意接广告，对于消费者而言会因为是某KOL的广告推荐而盲目购买，从而导致更多的人利益受损。总而言之，互联网广告的投放形式尽管千奇百怪，但作为用户的我们都应该理性种草，维持一个良性循环的消费观念。

1、大数据广告推送现象盘点：个人手机使用出发

  在看到这道思考题后，我便在日常手机使用中开始留心记忆遇到的大数据广告推送内容，经过几天时间内对多个APP上推送广告的观察，整体而言，个人感觉这些广告好像「精准」，但也好像「不准」，而且在不同APP间精准度存在差异。

（1）准：基于用户信息与社交媒体实时通信/录音权限的推送

    我目前正在实习，实习所在公司服务不少3C类客户，如OPPO、vivo、苹果等，所以我在工作中也经常在搜索引擎上搜索，和朋友同事交流有提及这些公司，因而在QQ和朋友圈广告中都出现了3C厂商的推送，甚至精准到了我写过相关策划案的OPPO Enco耳机这一型号。

（2）不准：提及不等于兴趣，过于灵敏也是一种原罪

   在留心广告时，我同样遇到了一些让我乍一看「不太理解」的广告，比如下面这条婚戒，以及古风K歌的推送。因为我最近并没有参加过亲戚婚礼，也没有和同学朋友提及「结婚」的字眼，而且也对K歌软件、古风文化兴趣寥寥，最近也没有「凑巧」浏览过相关内容。

    经过好一番推理我才想起来，我最近感兴趣浏览过的一家咖啡馆同时承包婚礼场地业务，而古风则是在我和朋友的对话中评价另一位友人「人很古风」，这两个场合下都是很间接地提及到相关词汇，但大数据却判定为我「对这个感兴趣」，并给我推送了相关广告，但结果是我并不买账甚至一头雾水。所以，其实有时候这种「过于灵敏的判断」反而让用户产生出「被过度窥探隐私」的冒犯感。

（3）平台间精准度差异：「放弃治疗」的微博

  在比对平台间广告时，我发现在微博上遇到的广告都比较「无脑」，豪车、明星、抑郁症自测…和我的「用户画像」与「最近提及」相去甚远。

2、程序化广告：优势与门槛

  从上面的现象可以看出，程序化广告有着精准这一比较优势，结合书本阅读，我进一步从感性认识上升到理性认识，了解到程序化广告的更多优点——

  程序化广告可以不需要与多家媒体逐个谈判，直接对接DSP，由dsp对接多个媒体；

  程序投放人群从预定义人群拓展到自定义人群；

  程序化广告可以做到千人千面的创意展示；

  程序化广告可以满足广告主对品牌安全，反作弊过滤，广告可见度分析的要求。

  既然听着不错，那为什么作为用户的我也会经常遇到一些「无效的」广告呢？因为程序化广告行业需求方平台也存在着一定门槛——

  技术门槛：数据处理能力和用户定向能力；

  资金门槛：需要有基础设施来处理平台的竞价、曝光、CDN服务等成本；

  运营成本：有足够的流量资源。

  除了需求方平台外，交易方平台的运营也存在着一定门槛——

  技术门槛：有完整的流量管理、竞价规则和审核管理技术

  运营门槛：规范的技术对接文档和运营配合文档

  填充率：优质大规模流量、优惠的价格政策，开发的数据

  除此之外，在书本阅读中我还学习到了其他与程序化广告相关的知识，列举几个自己印象比较深的，比如需求方平台提供的服务内容，RTB实时竞价、程序化直接交易和头部竞价的区别，流量、竞价请求、QPS三者的关系等。

3、回避，或者不得不接受隐私风险：个性化广告开始「带着锁链跳舞」

  大数据在收集消费者画像并将消费者画像提供给广告投放的过程中，消费者的隐私必然有被侵犯的潜在风险。如短视频平台不断开发三、四线市场和中老年消费人群，是短视频保持不断增长的重要方法。在开发这些消费者时，这些消费人群隐私的保护意识比较弱，年龄、性别、地址、收入等个人隐私极易被侵犯。（其实除了这些「非网络原住民」，作为「网络原住民」的年轻一代也早已对隐私的泄露「习以为常」）当消费者对个人的信息隐私处于怀疑、不信任的情况下，必然对信息流广告的好感度和信任感会降低，出现精准化广告推荐回避的现象。

  在另一种情况下，消费者处在互联网环境中，由于互联网巨头背后投资公司高度集中。这些巨头互联网平台数据有时会互通共享。同时，各平台的隐私协议比较长，也比较多的术语，一般消费者是不会仔细阅读的。以前的互联网服务如果不同意平台的隐私条款是不提供服务的。所以消费者为了使用平台服务，不得不接受广告，然后还要在和广告之间进行博弈。

   在隐形博弈的过程中，相关部门立法监管发挥了有效的「裁决者」作用。目前，国家出台的《个人信息保护法》已经于 2021 年 11 月 1 日实施，对互联网平台、公司对个人隐私的采集及广告行为进行了一定限制，明确提及了「APP不得经常推送精准化广告」、「平台应给予消费者个性化退出广告选择」等内容，未来的互联网广告将会逐渐迈向与消费者隐私相协调的状态，互联网广告业务也将更加健康地不断发展。

3、个人迷思：隐私规则收紧，从增量时代到存量时代，程序化广告是否将成为「明日黄花」？

  随着各个行业数字化的发展，人们对于移动设备的依赖程度越来越高，手机从提供娱乐的附属品，逐渐变成了一种生活「基础设施」，从日常通勤途中玩休闲游戏、追剧，到打车出行、查看天气预报、再到在线订餐和日常购物，一部手机贯穿一天始末。

  虽然有不少声音表示「流量红利」已经触顶，但对于大广告主们来说，已存流量的争夺才是永恒的话题，高效的用户留存也许能够实现「红利」的延续。数据和技术驱动的数字营销势不可挡，程序化广告投放依旧占有举足轻重的地位。