在互联网广告中，精准定向是指投放广告时通过挖掘用户的历史行为数据来进行精确的广告匹配投放。主要有以下几种精准定向的方式：

（1）地域定向（geo-targeting）

由于很多广告主的业务有区域特性，地域定向的作用相当重要，也是所有在线广告系统都必须支持的定向方式。地域定向也可以认为是一种上下文定向，不过其计算简单，仅仅需要简单的查表就可以完成。

（2）人口属性定向（demographical targeting）

人口属性定向虽然在效果上未必特别突出，但是由于在传统广告的话语体系中大量使用这类标签来表达受众，因此它特别为品牌广告主熟悉。人口属性的主要标签包括年龄、性别、教育程度、收入水平等。

（3）频道定向 （channeltargeting）

频道定向是完全按照供应方的内容分类体系将库存按照频道划分 ，对各频道的流量投送不同的广告 。这种定向方式比较适用于那些离转化需求比较近的垂直类媒体 ，如汽车 、母婴 、购物导航等 。对于内容覆盖面比较宽的媒体 ，这种方式取得的效果是有限的 。

（4 ）上下文定向 （contextual targeting）

根据网页的具体内容来匹配相关的广告 ，这就是上下文定向 。上下文定向的粒度可以是关键词 、主题 ，也可以是根据广告主需求确定的分类 。上下文定向的效果在不同类别的内容上有很大的区别 ，但是这种方式有一个非常大的好处 ，那就是覆盖率比较高 。对大多数广告展示 ，不论对当前访问用户的信息了解有多少 ，往往都可以根据当前浏览的页面推测用户的即时兴趣 ，从而推送相关广告 。

（5 ）行为定向 （behaviorial targeting）

行为定向是展示广告中非常重要的一种定向方式 ，其框架是根据用户的历史访问行为了解用户兴趣 ，从而投送相关广告 。行为定向之所以重要是因为它提供了一种一般性的思路 ，使得在互联网上收集到的用户行为数据可以产生变现的价值 。因此 ，行为定向的框架 、算法和评价指标也就奠定了在线广告数据驱动的本质特征 ，并催生了相关的数据加工和交易的衍生业务 。

（6 ）精确位置定向 （hyper-local targeting）

在移动设备上投放广告时 ，我们有可能获得非常精准的地理位置 。例如 ，利用蜂窝信息或者 GPS ，地理定位的精度完全可以达到街区的粒度 ，如果进一步利用 W i F i 、蓝牙等设备的室内定位技术 ，精度可以进一步达到数米级 。这就使得基于精确地理位置的广告成为可能 ，也使得大量区域性非常强的小广告主 （如餐饮 、美容等 ）有机会投放精准定位的广告 ，这已经与传统意义上的地域定向有了质的变化 ，也成为移动广告最重要的机会之一 。

（7 )重定向 （retargeting）

这是一种最简单的定制化标签 ，其原理是对某个广告主过去一段时间的访客投放广告以提升效果 。显然 ，某个广告主的访客是其独有的信息 ，因此这属于定制化标签 。重定向被公认为精准程度最高 、效果最突出的定向方式 ，不过其人群覆盖量往往较小 。这是因为 ，重定向的覆盖投放量是由广告主固有用户的量和与媒体的重合比例共同决定的 。

（8 ）新客推荐定向 （look-alike targeting）

由于重定向的量太小 ，而且无法满足广告主接触潜在用户的需求 ，因此不能仅仅依靠它来投送广告 。新客推荐定向的思路是根据广告主提供的种子访客信息 ，结合广告平台更丰富的数据 ，为广告主找到行为上相似的潜在客户 。这一方法的目的是希望在同等用户覆盖比率的情况下 ，达到比一些通用的兴趣标签更好的效果 ，这也从实质上体现了广告主数据的核心价值 。

对于广告位的管理，则需要根据不同的精准定向方式而有所不同，根据用户特点、商家目标，定向方式等，思考广告位的管理方法。

由于广告人群定向，广告对于受众来说可能不再是一种骚扰，而是符合用户需求、有价值的信息。对于广告主而言，通过标签定向人群精准投放广告，可以节省广告费用成本。对于消费者而言，广告信息也不再是千篇一律的可能无效广告。

关于标签设置，包括地域定向、年龄定向、性别定向、上网场景定向、学历定向、兴趣定向、关键词定向、天气定向、运营商定向、上网场景定向等等。通过一级定向标签细化具体的二级定向，在一级定向之间取交集，二级定向取并集，即能实现满足任意组合条件的定向标签用户精准投放广告。

而媒体对广告位的管理是通过SSP实现的，包括广告位里接入、分类、卖家、售卖规则、价格、成交量、报表等方面的管理，广告素材需要经过审核后才能在平台上使用和投放。由于广告效果归因具有延迟性，因此在调整广告投放策略或是考虑广告位带来的流量时，需要结合具体的指标分析，如具体时间段的曝光量、点击量、注册量等。

问题一：我们再投放广告上可以分为几点。人群定向。这个人群定向的参数包括下面几个因素，这就是年龄、性别、学历。不同的人群需求的产品不同，不同的人群对于产品卖点的敏感度也是不一样的，我们在这些方面进行定向以后就可以让自己的广告更加的精准；地域定向。我们的广告对于人群也有一个地域的定向，不同城市的人群看不同的广告，从而让自己的广告有着一个地区的差异性；人群的兴趣。兴趣不同的人对于广告的敏感度也是不同的，我们选择对于自己产品有兴趣的人才有可能让广告的效果最大化的散发出来；场景。我们对于人群的场景也可以进行一定区分，不同场景里面的人行为模式是不一样的，我们要对于场景进行一个细分；消费能力。对于目标人群来说消费能力也是一个重要的考量指标，只有让产品与消费能力匹配起来，你的产品才有一个最佳的销售空间；用户行为。我们可以通过用户行为来自定义一个目标用户的范围，从而让自己选择的广告用户都是购买可能最大的那一个类型。

问题二：区分广告流量，流量报告中将流量分为三大类：直接流量、推介流量和搜索流量。广告流量标记法。通常，区分广告流量的方法是对广告流量进行标记。而对广告流量进行标记是从流量的来源和流量的媒介来标记区分的。付费流量ROI监控及提高，提高访客利润就要提高访客数量，提高转化率，提高访客回报，我们需要充分掌握访客在关键词页面的浏览、停留、转化等过程，再做不同的应对措施去提高ROI。有以下方法：（1）增加对高ROI关键词的投入，减少低ROI关键词的投入；（2）提高登录页面转化率。优化现有的百度竞价关键词的登录页面，提高访问者的转化率；（3）提高每位访客的回报价值。进一步提升ROI——挖掘最有价值的关键词，挖掘最有价值的关键词通常来说，在搜索引擎中排名越靠前的关键词获得的点击量也就相对越多。要挖掘最有价值的关键词首先需要为网站设置一个合理的目标。关键词对比。根据排名信息挖掘关键词后，应该将这些关键词和网站的SEM推广关键词或SEO优化关键词列表进行对比。如果它们没有在你的推广列表中，那么这个词可能就是个非常有潜力的高价值关键词，应该对它进行一些优化，或增加推广投入，提高这些词的访问量。追踪EDM的活动流量，广告流量的获取除了搜索引擎外，EDM也是网站经常使用的一种获得流量的方式。如何对搜索引擎的流量进行标记和追踪，并通过监测EDM邮件中不同位置的点击量和转化率对EDM的设计工作提供建议。通常，我们在在设计EDM的页面时，需要考虑页面布局、焦点内容的位置等，因为我们要考虑邮件的到达率、打开率、链接点击量、点通率等。而由于我们不知道用户浏览和点击邮件的习惯，所以只能按照网站页面浏览的习惯来处理。

精准定向是程序化广告的核心，通过DMP和PCP的个性化制作，可以针对不同受众进行千人千面的创意展示，精准触达客户群。要求DSP具有高超的用户识别能力和用户定向能力；由于用户行为和需求的多变性和时效性，需要灵活清晰地刻画用户画像。从广告主角度，广告人群定向的精准度是准确购买目标人群的前提，能够让广告的投放效果更加可控，同时不浪费广告资源，提升转化率。从媒体方角度，精准定向能够提升优质流量和长尾流量的有效利用率，同时由于精准贴合用户需求，能够提升用户体验。

广告主方： 广告人群定向和标签的理解 

无论任何广告形式，都是花钱买流量的行为，所以广告主方必须要有一个精准的用户画像才能够有效避免无效投放对资金的浪费。所以要通过对产品、目标受众特征、用户行为进行数据分析、精细化分类，根据人群画像制定有针对性的投放策略。人群画像的分类是广告主的主观的定向，而用户本身的意愿是客观的定向，广告主可根据用户的转化率进行递减式分类进而调整投放频率。用户画像的数据可分为静态（人口基本特征等）和动态数据（用户行为、兴趣偏好等）两种，在投放过程中，广告主需注意的是人的兴趣爱好及需求甚至是行为是不断地变化的，而大数据下的用户画像只能提供用户的历史行为，因此，如何精准定向到当下需求十分重要。

媒体方：广告流量（位）管理的理解

对于媒体来说管理广告位、进行精准投放和效果监控，向客户提供数据报告等合理的管理，是将广告价值最大化投放的必要措施。市场上有一些第三方广告管理工具例如百度广告管家等可以帮助网站实现专业的广告投放管理，节约时间及开发成本、提升广告投放、管理、变现效率，帮助媒体更轻松便捷实现广告价值最大化。但现有的第三方广告管理工具也各有千秋，在选择上需要斟酌。

通俗来说程序化广告就是在合适的时间，合适的地点，把合适的广告推送给合适的人。是一种“以人为本”的精准广告定向，相较于传统广告投放方式，广告主实现了从预定义人群定向到自定义人群精准定向这一重大转变。广告主可以对用户属性进行精准定位，使得每一分钱都尽可能触及目标群体。

广告主方： 广告人群定向和标签的理解 ：

进行投放策划时，分析人群策略是非常重要的。广告主进行的人群定向，其实是结合自身品牌或者产品特性选择的主要目标用户，而标签就是把他们在一圈人中圈出来，通过某种标准进行分类整合，这样投放的时候就会更便捷。如何做到在这么多人中进行精准方向呢？那就有赖于大数据技术的发展，为程序化广告提供技术支持。

定向目标人群需要在设置广告活动时选择人群标签，可能是广告投放平台自有的，也可能源于第三方DMP的标签。标签一般包括用户的年龄、行业、收入、婚姻状况、教育背景、兴趣爱好、地理位置等等。

除此之外，在投放的时候还会有新用户和老用户，进行拉新和留存。根据“二八原则”公司80%的利益源于20%的重点客户，可就是我们常说的“回头客”。

清晰的人群定向方向和较为精准的标签群体，有利于我们广告投放的转化利益。

 媒体方：广告流量（位）管理的理解：

主要的管理平台为“SSP、ADX、ADN”，一个广告位的搭建，不仅要寻找好合适的物料大小尺寸。还要考虑相关创意设计，以及落地页地址。广告排期和合适的出价。

课程上我尝试了在SSP平台进行广告位建立，刚开始一直无法显示出我的广告位，知道我将价格提高。

因此出价价格是需要十分慎重考虑的。

通过软件的注册和使用，监控用户的行为产生的精准定向，例如Windows，Office通过免费的授权使用，而增加广告的投放功能。通过监控收取用户的个人浏览时间以及喜好，定位其人群，给其推送其有兴趣的广告。

广告流量供应方主要是媒体网站、APP。广告流量管理通过SSP对接后进入AdX进行广告位的交易。

广告人群定向和标签的理解 

1.用户的基本信息，他们的年龄、性别、上网场景等。

2.用户情况：用户学历、用户婚姻状态、生活状态、商业兴趣定向、关键词

3.用户消费能力：日常消费，居住区域。

标签的理解：透过课上的实操我理解是透过标签定向人群，来达到精准投放广告。列如我们可以标签这个用户到过哪些网站，年龄段，他们的性别、职业，从而来定制属于改广告的指定人群，最后再透过该标签，把广告一次投放到符合这些条件的人群。

广告流量（位）管理的理解

广告位是指发布广告的某个区域，而管理方面透过课上的实操，我们能够轻松的监测我们广告的曝光量，同时能够看到我们的预算产生的平均转化效果，透过实时的监测我们能更有效的利用我们的预算，把转换效果最大化。

广告人群定向和标签的理解 ：

广告人群定向通过挖掘用户过往的行为数据，分析用户的行为特征、给用户打上标签，来进行精准的广告匹配投放。由于广告人群定向可以匹配到较准确的目标人群，因此有效投放的概率更高，提高广告投放的效率，极大地节省广告的成本。标签是对用户行为特征的分类总结，包括但不限于：性别、年龄、学历、婚恋状况、地理位置、消费水平、兴趣爱好、上网时间和场景等。

广告流量（位）管理的理解：

广告流量（位）管理通过监测广告的曝光量、转化效果等，及时调整投放广告投放策略，以此实现广告投放价值最大化。

精准定向是构思怎样投广告，广告位管理是判断投放得对不对。

精准定向的理解:

通过用户画像，以便于投放精准人群。一方面可以指导定向推广，另一方面也可以有针对性地优化帐户。

常见的定向方法:

1.地域定向

2.人口属性定向

3.频道定向

4.上下文定向

5.行为定向

6.精确位置定向

7.复位向

7.新客推荐定向

广告位管理主要工作:

1.前一日投放数据排查。在工作最开始，应该查看的主要有昨天花了多少钱，带来了什么样的效果，展现、点击，以及成本。同时将数据录入报表，以便于日常数据分析。

2.分日期投放数据排查，判断异常现象，便于及时针对峰值低谷作出相应调整。

3.分帐户投放情况排查。确定了数据异常现象时间节点后，需要对数据进行细分纬度分析

4.分素材测试数据回顾。若广告投放规模庞大，通常帐户中会有多个创意。除通过分日数据监测来定位影响核心指标的问题外，还需要定期对素材测试数据进行回顾。

5.定向数据测试做积累。通过数据管理平台收集自身用户各种数据，结合算法的能力给用户打上不同的兴趣标签，基于用户兴趣实现个性化的推荐、搜索、内容导购等服务。