1. 精准定向从实现的技术手段来看有三种：
   Cookies的追踪技术；
   Search Engine搜索引擎；
   精准定向的前提有两点：广阔的覆盖、海量的数据追踪分析
   广阔覆盖：不管是通过内容、搜索、软件都必须是代码覆盖面广、搜索使用量多、软件的使用人广。
   海量数据挖掘：尤其是通过Cookies技术的精准定向（业界使用最多的方法），广阔的覆盖下收集到的海量Cookies信息，进行数据的监测、追踪、清洗、分析、挖掘。
2. 对广告位的理解：
   SSP与DSP两者都以资源接口的方式，接入Ad Exchange，当用户访问广告位页面时，SSP向Ad Exchange发出访问讯号，告知有一个访问请求，SSP把广告位的具体信息，将通过DMP分析匹配后的用户属性信息，打包发送给各个DSP，DSP端开始对这个广告展现进行竞价，竞价胜出的广告主就能让自己的广告展现在这个广告位上，进而让终端用户看到；这一过程中，媒体广告资源也同步完成了售卖。在这个交易过程中，需求方购买的是基于人群购买的流量，而购买方式则是实时竞价。作为一种基于互联网模式的“匿名拍卖”，实时竞价一方面保证了交易公平，另一方面媒体可以把所有剩余流量的广告位放在这个平台上，从而避免了资源浪费。

精准定向&广告位管理

精准定向主要含：①地域地区定向，②客户端定向，③移动设备定向（ios或安卓）④人口属性定向（年龄、性别等），⑤频道定向，⑥上下文定向，⑦行为定向，⑧精确位置定向，⑨场景定向。

具体到个人数据则是“ID+属性”，此处ID可能是网页cookie也可能是用户ID或者设备ID等。基于ID和个人属性标签（行为偏好等），个人数据会有不同的定向分类。根据这些特征广告投放需要找到不同的接触点用合适的投放形式，选择合适的时机精准定向投放广告。需要考虑投放的时机，避免受众产生被监视的不适感产生反作用。

广告位管理，

供应方平台提供媒体、广告位选择。帮助需求方进行流量分配管理。在此平台上广告位管理内容大概包括：

①   结合不同媒体/平台、不同的广告位数据制定媒介投放策略后，设置广告投放形式（Banner、贴片、激励视频等）。

②   审核投放素材，设置不同素材进行投放执行（检查投放素材格式、尺寸等）。投放人员在平台上对不同广告位添加素材，设定时间等。

③   实时监测分析流量数据（曝光/点击/转化率等）进行优化调整（媒体/创意/频次/人群等维度）。

④   投放结束需要对数据分析复盘，方便后期优化投放策略及售卖投放服务等。

一、广告主方： 广告人群定向和标签的理解

人群定向是指通过对用户行为数据的分析，找出潜在目标客群的共同行为特征，选择适当的媒体将广告投放给具有共同行为特征的受众。

广告人群定向的维度分为六种：

（1）基本信息：年龄、性别、上网场景；

（2）用户情况：用户学历、用户婚姻状态、生活状态、商业兴趣定向、关键词；

（3）用户行为（app广告主专用）：付费用户、app行为定向、应用用户；

（4）天气定向：穿衣指数、紫外线指数、化妆指数、天气气象、温度；

（5）消费能力：居住社区价格；

（6）自定义用户。

       二、媒体方：广告流量（位）管理的理解

对应流量有限的企业，如何提高流量利用率，提升流量变现的效果，是企业广告投放的方向。比如说精准投放+CPM 模式，将合适的内容推送给合适的用户。

如果广告是撒网式的方式，出现两个后果：骚扰和浪费。

每个用户都有自己的喜爱，错误的推送只会加深用户的反感度。如果做不到用户想看，转化率会非常的低，对客户来说也是浪费了钱，得不到应有的效果。

所以我们需要了解我们的用户，我们要考虑目标用户是谁？有多少？我们什么样的内容可以满足他们的喜好？我们什么时候给他看到的效果会最好？

1. 投放前的准备：建立用户画像

每个产品人都需要问自己，你是否了解用户。也许其中有些事情不需要我们做（会有其他运营项目同学负责），但是我们需要知道谁来做以及怎么做。

了解用户靠什么：用户画像。

用户画像需要借助到数据同学帮助，从用户的基础信息构建用户的原始数据库，行为数据构建用户的行为标签库，将两个库的数据进行不同程度的权重聚合，运用到各个业务上。

有一套准确的用户画像，除了可以进行精准推送、精准营销，还可以用来进行用户的各种分析。当对用户有认知，对于广告的数据才更能做到正确判断。

2. 设置投放规则

对于广告位，我们要发挥其最大价值，但也不能引起用户反感，影响产品的活跃，所以要建立投放规则。

3. 管理广告素材

每个广告位可投放的内容是固定的，一般包括以下几种形式：

内容形式：比如文本+超链、图片+超链、图片+文本+超链等形式。

限制：图片的分辨率、大小，文本的长度限制等

1.对关于广告定向和标签的理解

为了购买有效流量以及进行流量变现，广告主就要对需求场景进行分析，并且做到对于目标用户的精准定向。精准的人群定向直接关乎后续的转化行为，网络大数据给不同的用户都被打上了各种各样的“用户标签”，其中包括有关键词定向、时段定向、人群定向、地域定向等，广告投放方通过用户调研，获取基础数据，确认目标人群，通过上面的各种定向方法精准的触及匹配相应的人群。

2.对广告流量管理（位）管理的理解

供给方平台可以通过自身存在的强大的变现能力，对平台可以粘贴广告的位置出售给广告主。由供给方平台帮助广告主对目标用户的需求进行流量的分配管理，通过大数据匹配筛选，将合适的内容在相关的页面里进行精准推送给合适的用户。

精准定向广告:充分利用各种新式媒体，通过网络定向技术，以精准的渠道将营销信息传达给准确的目标受众群体。

在本次的操作中，我认识到了对于广告主来说给人群贴上标签很重要，虽然在操作中一开始感到很难，但仔细分析了解后发现其实很有意思。对于我们日常所看到的广告原来就是这样被投放上去的。在广告流量上，我相对更有兴趣，希望日后能学习到更多关于这方面的知识。

我认为广告人群定向和标签可以为广告主带来更多效益，而不是盲目认为覆盖越打效果越好。减少不必要的浪费，节约资源。通过对不同标签的人群投放广告，可以获得更加精准的数据，对最合适的人投放最多的资源，将变现效率提到最高。

广告流量（位）管理的理解：和在报纸上投放广告类似，只是报纸不能决定给哪一类人群看，但广告流量位我们可以查看交易情况，包括浏览量点击量这些，可以根据实际情况进行及时操作，借此找到最优的方案。

一．关于精准定向和广告位管理的理解

广告主方：广告人群定向和标签的理解 

人群定向是指通过收集分析用户的行为数据，找出潜在目标客群的共同行为特征，选择适当的媒体将广告投放给具有共同行为特征的受众。

标签则是通过对用户行为数据和个人信息提炼出的词语、短语或一句话。

在信息流中定向的作用是非常大的，使用定向功能不仅可以让你的广告展现人群更精准，还可以节省你的广告费，更多的是可以给你引流来精准人群，可以让你花同样的钱产生不一样的效果。但广告主应该结合自身的情况量身定制定向方案并不断的测试调整。

一般定向方式主要分为三类：基础定向、兴趣定向、行为定向。
1. 基础定向
指以人群基本属性进行定向。例如年龄、性别、学历、地区等。
年龄定向：在定向上，无特殊要求，直接根据自身产品人群进行选择即可。
性别定向：同上。
学历定向：建议在定向时选择不限。据相关数据统计，信息流大部分消费人群都集中在大专学历以下。如果你设置较为详细的学历，流量可能会减少。
地区定向：常见的有区域定向和LBS两种（由于基础定向获取的是潜在人群，建议此项定向时尽可能缩小其范围）
设备定向：一般建议选择不限，也可根据自身情况进行分设备投放。
通常基础定向锁定的人群较为宽泛，适合做品牌曝光、产品认知等。
2. 兴趣定向
指根据用户的兴趣进行定向，分为核心兴趣和人群兴趣。
核心兴趣：指最符合行业人群的分类，且能在后台找到的兴趣。以教育行业为例，你可以在后台选择最符合人群的兴趣，如语言培训、公务员考试等。
人群兴趣：包括但不仅限于行业兴趣。以招商加盟为例，除了选择招商加盟兴趣外，还可以选择美容、旅游等其他用户同样感兴趣的分类。
兴趣定向锁定的人群大多为意向人群，较为适合IP包装、内容传播等。
3. 行为定向
指通过大数据对用户行为进行定向，分别为搜索定向、互动定向和回头定向。
搜索定向：基于用户的搜索词进行定向
互动定向：基于用户的社交行为，像互动点赞、转发、评论等进行定向
回头定向：基于用户曾经的浏览行为，像购买、浏览相关页面或公众号等进行定向。
行为定向锁定的人群较为精准，适合产品销售、客户线索获取等。

二．媒体方：广告流量（位）管理的理解

通过在SSP平台实操演练的过程中，我学到广告位类型是针对广告位在不同场景下的归类，同一类广告位在属性和场景上更接近，主要包括开屏、插屏、横幅、信息流、视频。还需根据自己的样本大小选择相应尺寸的广告位。广告位是在实际广告流程中的最小单位，是广告的最终展现的地方，广告样式、交互会直接影响广告的转化和收益。

一、关于广告人群定向和标签的理解

在互联网广告中，精准定向指的是通过用户身份的识别、用户行为数据的收集和分析，来实现精准的广告匹配投放。从慕课中可以知道，可以通过用户身份是识别号进行用户身份识别。常见的用户识别号有，cookie ID、设备ID（IDFA号、Android ID、IMEI等）、IP地址、浏览器指纹等。更私密的用户识别号还包括手机号、实时经纬度和身份证号等。在识别用户的基础上，可以记录用户的历史行为数据，给不同的用户人群打上定向标签。除了最基本的人口统计学标签，如性别、年龄、地域等基础标签之外，还能根据用户的具体行为创建复杂的兴趣、场景、创意标签。如舜飞DSP投放系统中，将上网场景划分为了网吧、学校、公司、家庭和其他，人群兴趣属性包括了家居、母婴、游戏、体育、社交等等细分选项，同时支持导入人群包数据。也可以支持重定向投放，对过去一段时间的访客再次进行广告展示。这些标签可以组合使用，广告主便可定向到更为有针对性的人群。但是定向条件越精准时，其对应人群就越少。这可能需要扩大定向范围、合理利用系统中OCPX智能定向等措施来优化投放组合。

二、广告流量（位）管理的理解

SSP平台代表媒体端的利益，包括第三方开放平台和自有平台，作用是通过各种方式提高媒体的变现能力。媒体方可以在SSP平台上，管理广告位资源，与Ad Exchange、DSP等进行对接，实现即时售卖，获得最优化的展示收益。SSP平台支持多种交易模式，除了最基础的RTB实时竞价模式，还包括程序化直接交易PDB模式以及头部竞价模式。后两者满足大型媒体优质资源售卖需求,达到优质资源的价值最大化。SSP平台还支持多种创意广告形式比如启动开屏广告、原生信息流广告、激励视频广告等等。

广告主方： 广告人群定向和标签的理解 

人群定向就是对用户行为数据的分析，找出潜在目标客群的共同行为特征，选择适当的媒体将广告投放给具有共同行为特征的受众。

标签是基于用户行为分析获得的对用户的一种认知表达，也是后续数据分析加工的起点。用以寻找精准客户投放广告，从而实现广告投放效果的最优化。

媒体方：广告流量（位）管理的理解

ADX通过实时竞价来分配流量，请求不同的DSP并根据返回创意报价在过滤后按照CPM倒序，取前N条广告，这是在同一种交易模式下不同内容源之间的竞价。

SSP分配更加灵活，不局限于一种交易模式，可以在合约/竞价多种模式之间选择收益最大化的广告，一般情况下合约的品牌各个高溢价，有则优先出品牌广告，没有则通过比较自有广告库和各个合作DSP的报价取最高者展示。

精准定向：通过软件的注册和使用，监控用户的行为产生的精准定向，例如Windows，Office通过免费的授权使用，而增加广告的投放功能(流氓软件不再次讨论范围内)。课上老师说在互联网时代如何追求高质量的投入，需要精准投放。根据用户画像找到投放的精准人群。省去其他繁琐步骤，精准投放可以精准触达用户。

广告人群定向：人群定向 广告人群定向的维度分为六种：

（1）基本信息：年龄、性别、上网场景；

（2）用户情况：用户学历、用户婚姻状态、生活状态、商业兴趣定向、关键词；

（3）用户行为（app广告主专用）：付费用户、app行为定向、应用用户； （

（4）天气定向：穿衣指数、紫外线指数、化妆指数、天气气象、温度；

（5）消费能力：居住社区价格；

（6）自定义用户。

   标签：在给广告受众进行标签的环节中，涉及到最重要的问题之一是如何搭建用户标签体系，它对处理广告业务数据、后续用户标签的维护和拓展具有关键作用。经查阅资料得知，根据所收集的用户数据时效性，用户标签可以分为静态标签和动态标签；根据标签生成的方式则可以分为事实标签、规则标签、预测标签等

（例如在下载app时总填写自身资料和兴趣爱好，按照兴趣爱好，给用户推荐用户喜欢的兴趣类型。）。

实操过程中，在DSP平台我知道了原来用户标签是广告主收集的，例如每一次网页点击量，是被作为一种信息被广告主获取。而用户每一个行为都像被监测一般，还会利用这种信息卖给广告主。

二、媒体方：广告流量（位）管理的理解：

老师上节课让我们利用SSP平台和DSP平台，建立一个网站广告位，平台可以根据访客来访记录，可以看到广告位的的点击量和浏览量，可以转换为广告主的有效信息，后台的数据可以好的反应有效的顾客资料，可以更近一步靠近消费者，达到有效地转化，进而达到精准定位广告的目的。