我是一个电子书爱好者，在阅读过程中我发现，微信读书和kindle会通过读取读者的阅读数据来精准推荐书目。微信读书的“猜你喜欢”板块会根据我最近在书城中搜索的关键字、最近看完的书和我完读率高的书籍类别来推荐适合我的书，类似于网易云的日推电台，而且还会根据阅读数据构建的读者模型分析书籍和我的匹配率。kindle则是通过开屏广告来向我推送符合我阅读定位的书籍广告，诱导我购买。我认为大数据和电子书阅读的有机融合是友好推送的一个范例，能够促进读者的个性化学习，甚至能够节省一些搜索资源的时间精力。

WPS也有信息流广告

WPS作为一款常用的免费办公软件，也存在着信息流广告，主要是显示在手机APP上，电脑版没有出现相关广告。

进入WPS可以查看你近期接受观看的多个文件，信息流广告在这些文件顺位第二的位置中出现，形式大小都与文件类似。不管是哪一种文件夹中都有出现。

（插入新文件后广告位置依旧没有变化、最近的文件列表和星标文件列表相同）

一、广告来源

目前看来WPS的信息流广告来源：ADX、优量汇、WPS广告

1、ADX

ADX投放的广告头像一般为WPS的logo，点击后为产品介绍页面或软件介绍页面 

2、优量汇

优量汇作为腾讯广告下的重要公司，合作品牌方一般可以将自己的产品LOGO或者软件LOGO作为头像设置，用户也可以直接下载软件；

优量汇可以实现的功能更多一些，可以让WPS用户直接下载软件、跳转活动界面和完成调查问卷

问卷调查

3、WPS广告

WPS广告是金山办公的广告投放平台，可以获得邮箱等比较贴合文件列表的头像和匹配文案，也可以保留品牌方自己的头像；另外WPS广告也决定了软件的开屏广告。

二、WPS信息流广告种类

主要的广告主是电商、游戏小说、教育服务和生鲜平台。

在WPS上注册的账号大多通过微信进行登录，或者与微信号深度绑定，因此京东可以对消费者进行投放。（特别是我个人习惯用微信支付进入京东购物界面，因此优量汇作为腾讯广告工具本身具有我个人的信息账号）同时个人之前也有登陆过每日优鲜准备购物消费但最后放弃，前段时间也因为个人原因大量在微信寻找生鲜电商小程序，因此朴朴超市也对我进行了较多的投放。

支付宝和天猫的投放比较缺乏针对性，可能是因为阿里巴巴采取的WPS广告作为金山办公的一份子并不能很好地获得我的信息。因此投放的广告与其匹配文案并不符合我的个人需求。

三、WPS信息流广告特点

这里需要提出的是WPS的广告曝光出现时间不定（或者说是我目前仍然未找到规律）、触发机制不明（主要是广告变化问题）。

目前登记最长时间的广告可以维持3分钟不改变，点击进入广告后退出也不一定能改变其广告。当然也有部分的广告——如上面的调查问卷——在我不小心点错一个选项的时候彻底消失，也有的广告在我点击进入后退出来时依旧存在。

WPS的信息流广告看上去更像一个电商banner位，同时你可以对这个广告进行删除和屏蔽，特别是有专门的“该广告影响我使用软件”按钮选项。另外值得一提是WPS只有免费版会有广告，开启会员后就不会接收到广告。

总体而言WPS的产品更重要的是出售他们的云服务，广告主要针对免费用户进行使用。

现象：之前也有发现过类似的推送很精准 , 比如我在淘宝搜索过护肤品，之后我的微信朋友圈、小红书都出现过淘宝或者京东的相关广告。但是最近淘宝的几个推送让我很慌，前两天我和朋友讨论说买哪个品牌的粉底液，当时我并没有在意，也没有在手机上输入过相关关键字，我们只是当面说了一下而已，可是最近几次打开淘宝它都会给我在左边轮播图上给我推荐粉底液。

思考：这一切归根于大数据下的用户画像、用户行为的分析。在正确的时间向正确的人提供正确的内容，以达到最佳的营销效果。之所以可以精准收到推送是因为企业有一套客户数据管理系统。实时动态记录和统计客户的兴趣爱好和行为习惯，建立实时动态的标签管理。在淘宝上搜索过护肤品，通过统一的数据ID，进行跨平台的采集客户数据，如淘宝、京东、小红书和抖音等，将这些采集的客户数据统一管理在客户数据管理平台。他们根据客户数据管理平台提供用户画像进行分群管理，再通过业务中台实现自动化营销，这就是所看到的网站浏览过的记录，网站会推送相关营销内容。

总而言之，把合适的营销内容在正确的时间，正确的地点将推送给正确的人，才是实现真正的精准推送营销。

我在互联网生活中所见到的、所听到的有趣的广告现象，也有很多，以前就觉得很厉害，很贴心，但是却不知道背后的逻辑是什么，只知道为什么我搜索过一些需要的产品信息,在头疼不知道该选什么品牌，大牌的产品就出现了。如我最近搜过万科的资料，微信广告随之也给我发了好几个万科的新楼盘，如果我刚好需要买房的话就很符合我的需求。

从广告主的角度，能够根据投放计划确认投放预算和KPI考核标准，分析目标受众群体，确保传播有效广告信息。投放计划制定的需求，设计相应的可落地的人群定向条件、创意、媒体资源等，并设置预算及出价信息。把广告精准地投到目标客户中，更好地达到效益最大化。

另外，我最感兴趣的是归因，大数据环境中对追溯一个人完成转化或购买之前，所影响他做出转化或购买决定的外部因素相对会更加精准，如互联网广告，电梯广告，朋友的推荐，软文推广，商场外的广告牌呢。我相信这个关系能够检视真正效果的投放渠道，能够更好地及时地改变投放策略。

现象：在qq空间里出现手机里下载的app广告和并未浏览的app广告。

例子：在相隔4天的时间里点开qq空间，发现qq空间里穿插着广告，其中贝壳找房属于并未浏览过的app广告，本人并没有正在考虑租房和买方的打算，只在手机里已有的app里观看过房屋装修的视频，不知道这个广告是否和这个视频有关系，另一个得物是本人手机下载的并未删除的app，它给我推了平台上的商品。

思考：为何这些广告会出现在这里？

  在思考这个问题的时候，我想着是不是和我平时使用app时长有关系，于是点开了微信，微信也出现了广告，并且点开了不经常使用的账号，同样也出现了广告，可以得出广告是存在在每个app中的。大数据在程序化购买中的应用在于建立了一个将多方数据集中采集、整合、存储、分析以及输出的数据管理平台（DMP），DMP在通过机器学习算法对采集到的数据进行标准化和细分后，在用户标签化管理、个性化精准信息推送、媒介投放效果分析、数字营销指导等方面均发挥了作用。

  说起现代化的广告，第一反应就是个性化推送。劝服技术正在更改你的行为模式，具体就是一个人的自愿行为是被操控的，简单例子就是最初滑动手机这个动作例如双11每天邀你领红包，改变你的消费习惯模式，个性化推送则是在此基础上向你推送你更有兴趣的东西，以此来增加你点击的可能性，达到推送的目的。并且在毫无相关的app之间是有联系的，这不禁让人感觉到害怕，因为这意味着个人隐私的泄露，个性化推送在这个网络信息安全并不完善的网络时代里，想要保护自己的隐私可谓是难上加难，没有接触到计算广告学领域的人很难意识到这个问题，只是对淘宝出现自己曾经在别的app里提过的东西的推送感到奇怪，而不知道这背后是你的数据已经被掌握在商家的手中，他们可以将你的信息卖给别人，甚至能做到个人信息的细化，例如性别，年龄。推荐算法让人类看到更多他想看到的信息，而不是正确的信息；当算法没有被操纵的时候，假象会被传播和放大的更快，社会群体的分化会更严重；当被操纵的时候，它会成为比以往更高效的舆论控制工具。

  当然，这项技术也不只有坏处，在另一方面，它可以减少你搜寻的时间，它可以将你所要的东西推送给你，减少了你花费时间，也可以将更多的东西送到你眼前，例如买衣服的时候，推送更多的相似的衣服给你选择。这项技术有好有坏，对于广告从业者，当然希望群众都能分享自己的信息，让数据更容易获取，这样就能更精准的投放广告减少成本，达到更高效率的投放。对于一般群众，有人觉得数据被收集就被收集，被贩卖就被贩卖，数据公司该赚钱就赚钱，好像对我也没什么影响；有人陷入深度思考和恐慌中，并重新审视自己与社交媒体的关系。目前，精准识别并满足用户的不同需求的能力仍是推荐系统的能力壁垒，现有的推荐系统还不是上面所说的那种理想型的系统。但是，“隐私被盗窃，被填鸭喂食”，“受缚于信息茧房，观点言论的趋同性”，“社会被挑拨和分裂，民主政治面临危机”等一系列问题已经初现端倪。

在本人看来，此项技术需要平衡广告主和用户之间的利益，不可

现象：520前在微信与人交流过香水、礼物这样的话题于是不就后微信广告就出现了香水礼盒广告；最近染了头发，然后抖音平台就推送了染发固色洗发水的广告。

      众所周知程序化广告（Programmatic Advertising）是指利用技术手段进行广告交易和管理。可以定义为：以人为本的精准广告定向；媒体资源的自动化、数字化售卖与采购。

      在上完这堂课后我们更了解到，精准是程序化广告投放的一个大优势。在先前传统的互联网广告中，广告主购买的是广告位，而现在程序化广告购买的是“人”，是被贴上了各种定向标签的目标人群。这些标签可能是用户的设备型号、使用时间、兴趣爱好等不同的组合。精准度的提升意味着更接近广告的目标人群，向这些目标人群投放广告，避免了广告主将资金花费在非目标用户上，从而造成不必要的成本浪费。

广告现象：

某天中午，我和室友们在食堂吃饭时闲聊了关于一些珠宝项链品牌和设计的事情。午饭过后，打开微信朋友圈，我就看到了fkyb的相关新品广告。

我的第一反应是，微信是否开了监听功能？怎么中午我们才聊到关于fkyb的话题，这会儿我就被精准推送了？

第二个反应，实际上，我们是在吐槽fkyb的设计，比如对其中某些款式、颜色表示无感，所以收到这个广告我心情是郁闷的。

假如微信数据管理平台真的在监听我们的谈话，却无法辨识潜在消费者对品牌、产品的评价与喜爱度是正面或负面为主的，这是否说计算广告并未足够智能化？

而对不喜欢该品牌的消费者推送相关广告，可能扭转消费者对品牌的刻板印象，也可能加深其对品牌的负面印象，这一操作造成的广告风险又应该如何把控呢？

针对第一个问题：微信是否通过监听功能向用户推送精准广告？

我通过网络搜索发现，这一问题并非少数人的困惑。早在去年6月，微信官方团队就通过大众媒体向社会公众辟谣：所谓的“按照聊天内容推送广告”，是典型的“嫁接”谣言。腾讯的广告投放标签是针对用户群体而非单个用户，且所有的广告投放都经过加密处理。微信上的广告投放基于用户的合法授权和腾讯的数据技术支持诞生的，可以保护用户隐私的安全。此外，微信团队还表示，监听、监视用户聊天并推送广告，微信是绝不会做的，一般来说，广告主会选择把广告投放给设定的目标人群，通常投放的人群非常广，因此很容易出现用户收到的广告“恰好”和自己日常聊天/浏览内容相似的巧合，这并不是“监听、监视”用户聊天，而是正常的概率事件。

然而这一说辞是否真的让人信服？仔细一想，就算广告主是向特定人群投放广告，而我恰好是“特定人群”中的一员。广告的推送已经具体和精确到了我所谈论的品牌，并且出现的时间点刚好与我谈论的时间点相近，这真是正常的概率事件吗？如果不是实时监听功能获取数据并反馈，还有什么样的手段可以实现这一流程呢？这个问题有待挖掘。

针对第二个问题：

目前个性化推荐广告在推送广告前重点关注的是用户个人信息、用户的网络使用行为、感兴趣的信息内容等，并以此作为算法推荐的基础。因为计算广告的本质就是“借助信息技术，提高互联网广告与所处语境的匹配度”，因此在识别用户偏好、投其所好方面花费功夫是必然的。

但似乎很少有人关注计算广告如何规避品牌与消费者之间的错位关系。以这次广告推送体验为例，消费者已经产生了隐私侵犯感知，雪上加霜的是推送的广告品牌、内容还并非其喜欢或需要的，这在某种程度上反倒对品牌印象产生了负面影响。这该如何在算法技术特征上进行优化是个值得思考的问题。

在智能营销时代，我们会发现微博、淘宝甚至是网易云音乐等平台，都变得越来越懂我们。

很多平台都会提供一项功能叫做——“猜你喜欢”。这是基于我们对我们平时浏览过得内容进行整理分类，在上传到一定平台上，进行数据整合与分类筛选后进行打标签.......这就是大数据时代标志性的一点。

我们浏览过的商品隔天再次打开软件时候，就会充满主页；偶然和朋友在微信聊天的时候说想要买咖啡，打开淘宝时就会出现很多咖啡类商品推荐；还有一次和朋友发微信说注意力很难集中，想要找找办法，打开小红书和知乎，就是关于“如何集中注意力”的推送；微信朋友圈里也会和自己一样星座的“限时寻找10个xx座，免费为其拍写真”......甚至是当你和你的朋友面对面同时打开微博你们的开屏广告都会不一样。

这些有趣的数字时代广告现象，都体现着大数据精准营销下的程序化广告将很大程度的改变互联网广告的投放模式。简单来说就是能够在合适的时间，把合适的广告推送给合适的人。相较于传统广告投放，能够在更短的时间，用更低的成本，获得更高的效益。

互联网广告大致可以分为两种类型，一种是搜索类广告，例如百度等搜索引擎才上展示的，一类是展示类广告，这个广告的范围非常广，包括：信息流，背投，视频贴片等等这些都属于展示类广告，程序化广告会出现在展示类广告中。

近期发现比较“有趣”的大数据环境中的互联网广告现象应该是手机监听广告，某次我们正上着晚课，老师在讲台上刚说完某品牌奶茶，我室友手机的B站首页就立马出现了这个品牌的奶茶推送。这次精准推送的及时，不禁让我们感到细思极恐。

这种现象在网络上也有很多人吐槽讨论，甚至还有相关的短视频段子，体现了人们对于隐私保护的焦虑。而且很多人都有这样的经验：只要在某个互联网电商平台留下搜索、浏览的蛛丝马迹，海量相关商品就会接踵而至，或是在某个社交平台浏览了某些信息，被平台锁定了趣味偏好后，相关内容包括广告就会持续轰炸。这就很容易导致人们被束缚在个人的信息茧房中，并且也更让人为广告付费剁手。同时程序化广告有时仅捕获到某些关键词，却不了解我们讨论的相关语境，向我们推送一些我们厌恶的广告和信息。

但从另一方面来说，之前韵博老师给我们上计算广告理论时，曾问过我们“假如没有大数据的追踪，你接触到的广告都是你不想看到的，你是否愿意”。这也让我陷入反思，其实大数据环境中的互联网广告在一定程度上也是能帮助我们进行购买决策，缩减消费者搜寻商品和内容的时间。对于广告主来说，也能提高广告投放的转化率和精准触达率，并能建立用户标签，检测广告投放效果，进行广告投放的优化和改善。

自己在日常逛淘宝的时候，也经常会会去刷淘宝首页的信息流广告，我感觉淘宝首页的信息流广告确实经常出现最近浏览或者是已经购买的产品。比如我在淘宝上下单了一个水牙线，但是在淘宝信息流广告中，水牙线的广告依然层出不穷，启发了我对淘宝信息流广告的思考，也可以当作是用户反馈和今后改进的意见。

1、已购买的产品依然出现在信息流广告中。一般来说用户已经产生了购买行为，依然不断地出现此类商品的广告，对于用户来说，是比较反感的，而且对于商家来说，也是浪费成本的。我认为今后这种算法推荐应该纳入用户已购买行为的计算。

2、关于商品的类型，广告也需要不同的策略。对于耐用品来说，这种广告的出现就应该相应地减少，但是对于快消品来说，这种广告反而会增加各品牌的曝光度，抢占用户市场。

3、有些商品广告，是我很久之前搜索过的。就比如说上图出现的考研单词书，我是一两年前搜索过此类的产品，但现在依然出现在我淘宝的信息流广告当中。我觉得广告推送需要及时性，对于过往很久之前搜索过的商品，现在又出现在信息流广告中，是真的会很有效果吗？如果说用户当时并没有产生购物行为，那么这种信息流广告的出现也算是对用户的一个提醒，可能会重新激发起用户的购买行为。但是用户已经购买过，或者是用户已经对此类商品没有购买的冲动了，这种商品广告的出现，其实是转化率比较低的。这也是应该思考的问题。